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大數(shù)據(jù)在電商領(lǐng)域中的優(yōu)勢(shì)

來(lái)源：成都新德南光機(jī)械設(shè)備有限公司 | 發(fā)布時(shí)間：2014-02-26 |

電子商務(wù)在今天已經(jīng)囊括了所有的市場(chǎng)和行業(yè)，隨著電商市場(chǎng)的不斷擴(kuò)展，大數(shù)據(jù)概念便在我們的周圍中頻頻出現(xiàn)。而企業(yè)中的數(shù)據(jù)量是非常大的，對(duì)于數(shù)據(jù)的智能處理要求也越來(lái)越高；大數(shù)據(jù)分析在未來(lái)市場(chǎng)是一個(gè)趨勢(shì)，數(shù)據(jù)集往往非常龐大，很難用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具進(jìn)行處理。
目前數(shù)據(jù)集的規(guī)模在不斷增大，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如每分鐘有100小時(shí)長(zhǎng)度的視頻上傳到Y(jié)outube，每天約有1.75億條新發(fā)布到Twitter上的信息，這些數(shù)據(jù)容量大，難以處理，其迅猛增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)對(duì)我們的數(shù)據(jù)處理能力提出挑戰(zhàn)。
企業(yè)應(yīng)使用相應(yīng)工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮和篩選，僅展現(xiàn)與特定內(nèi)容相關(guān)的數(shù)據(jù)。目前一些企業(yè)已實(shí)施大數(shù)據(jù)策略，一些企業(yè)正在開(kāi)發(fā)或者打算開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)。這是第一步，大數(shù)據(jù)改變了業(yè)務(wù)模式，比如通過(guò)捕捉、存儲(chǔ)和分析用戶在社交媒體上發(fā)表的售后體驗(yàn)，可以提高質(zhì)量，改進(jìn)服務(wù)。企業(yè)不僅應(yīng)捕捉和存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)，還應(yīng)開(kāi)發(fā)和利用大數(shù)據(jù)，因?yàn)橹挥虚_(kāi)發(fā)和利用大數(shù)據(jù)，才能挖掘出大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏的巨大價(jià)值，特別是應(yīng)使用專門工具分析和開(kāi)發(fā)雜亂的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。
今天的電商市場(chǎng)越來(lái)越大，也有許多企業(yè)將會(huì)對(duì)行業(yè)中的核心業(yè)務(wù)進(jìn)行市場(chǎng)分析；便可以通過(guò)這些分析拉近與客戶之間的距離。只有這樣，企業(yè)才可以留住客戶，來(lái)吸引消費(fèi)者購(gòu)買更買的商品；隨著數(shù)據(jù)量的增加，模式匹配，模擬和預(yù)測(cè)分析技術(shù)變得愈發(fā)重要。從海量數(shù)據(jù)中自動(dòng)篩選出有用的數(shù)據(jù)，找出問(wèn)題和機(jī)會(huì)，并自動(dòng)利用這些搜索結(jié)果，這對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是非常重要的。
企業(yè)分析的數(shù)據(jù)的容量在不斷增大，如果能夠利用相應(yīng)工具自動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，就簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)分析工作，員工不必再象從前那樣在必要時(shí)才篩選、分析數(shù)據(jù)，而是可以隨時(shí)完成這項(xiàng)工作。分析和細(xì)分市場(chǎng)，根據(jù)個(gè)人或消費(fèi)群體的喜好或者消費(fèi)行為提供富有個(gè)性化的產(chǎn)品，比如，營(yíng)銷部門可以收集一些有價(jià)值的信息，找出購(gòu)物者的興趣所在，然后有針對(duì)性地組織一些營(yíng)銷活動(dòng)，從而增加了企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì)。